Publicidad
Expertos en Inteligencia Artificial y Campos Relacionados: Moldeando el Futuro Tecnológico
Desde una idea lejana y futurista hasta un poder disruptivo en varios sectores, la inteligencia artificial (IA) ha recorrido un largo camino. Los expertos en inteligencia artificial (IA) que pueden conceptualizar, construir y perfeccionar sistemas inteligentes están en gran demanda. El futuro de la tecnología está siendo moldeado por los expertos en IA a medida que la tecnología continúa revolucionando modelos de negocio establecidos, desarrollando productos innovadores y mejorando las eficiencias operativas.
En este artículo, exploraremos las numerosas nuevas ocupaciones relacionadas con la IA que están surgiendo en 2024 y más allá, así como la expansión de la profesión de IA, la educación y habilidades necesarias para convertirse en un experto en IA, y más.
Se define el papel de un especialista en IA.
El término “especialista en inteligencia artificial” se refiere a una persona cuyo trabajo consiste en estudiar, crear, implementar y mejorar sistemas de IA. Los expertos en aprendizaje automático (ML) construyen sistemas con capacidades integradas de aprendizaje, razonamiento y toma de decisiones utilizando algoritmos sofisticados, métodos de procesamiento de datos y modelos de ML. Un especialista en inteligencia artificial (IA) puede ser responsable de una amplia gama de tareas, algunas de las cuales pueden ser únicas en el área en la que se enfocan, como el aprendizaje profundo, la visión por ordenador, la robótica o el procesamiento del lenguaje natural (NLP).
Los expertos en inteligencia artificial trabajan para hacer que los sistemas de IA sean más eficientes, escalables y éticamente correctos, además de desarrollar los algoritmos y modelos en sí. Para hacer realidad las soluciones de IA, trabajan en conjunto con equipos interdisciplinarios que incluyen científicos de datos, desarrolladores de software y ejecutivos de empresa.
La creciente necesidad de expertos en inteligencia artificial
La adopción generalizada de la tecnología de IA en muchos sectores, incluidos la salud, la banca, el comercio minorista, el transporte y la industria del entretenimiento, ha provocado un aumento dramático en la necesidad de expertos en inteligencia artificial en los últimos años. Gracias a la IA, es posible tener productos innovadores, una mejor toma de decisiones, experiencias de consumidores más satisfactorias y la automatización de trabajos mundanos.
La creciente demanda de habilidades de IA se debe a varios factores:
1. Avances tecnológicos: Las capacidades de los sistemas de IA se han mejorado gracias a los avances en aprendizaje automático, aprendizaje profundo y redes neuronales, lo que los ha vuelto más prácticos y relevantes en circunstancias del mundo real.
2. Las empresas están adoptando soluciones impulsadas por IA para aumentar la eficiencia operativa, ahorrar costos y generar nuevas corrientes de ingresos como parte de su transformación empresarial. Este cambio ha consolidado la importancia del conocimiento de IA en la estrategia corporativa.
3. Explosión de datos: Un recurso enorme para entrenar sistemas de IA es la creciente cantidad de datos producidos por interacciones en línea, redes sociales y dispositivos conectados. Se requieren expertos en IA para abordar las tareas de procesamiento, análisis e interpretación de datos a fin de obtener percepciones útiles.
La recomendación personalizada de comercio electrónico y la analítica predictiva en salud son solo dos ejemplos de los numerosos casos de uso específicos de la industria que están viendo un aumento en el uso de inteligencia artificial.
Importancia de la experiencia y formación en IA ###
Convertirse en un experto en inteligencia artificial requiere un sólido conocimiento en varios dominios tecnológicos. El curso de estudio específico puede variar, pero generalmente se requieren los siguientes elementos:
1. Educación y Certificación: **Grado de Licenciatura**: Un título de licenciatura en una disciplina STEM (ciencias de la computación, matemáticas, ingeniería eléctrica, etc.) se considera generalmente la necesidad mínima para tener una base sólida. Al hacerlo, adquieren un conocimiento básico en estructuras de datos, algoritmos y programación.
Maestría o Doctorado en IA o Aprendizaje Automático: Para profundizar en su comprensión de los enfoques de IA, muchos profesionales de IA siguen grados superiores. Los empleadores suelen preferir candidatos con un máster o doctorado en ciencia de datos, inteligencia artificial, aprendizaje automático o una disciplina relacionada, especialmente para puestos que requieren estudios extensos.
2. Habilidades Técnicas Esenciales: – Lenguajes de Programación Informática: Los especialistas en inteligencia artificial deben ser proficientes en lenguajes de programación como Python, Java, R o C++. Las ricas bibliotecas y marcos proporcionados por Python, como TensorFlow, PyTorch y Keras, lo convierten en una opción popular para el desarrollo de inteligencia artificial.
Algoritmos para Aprendizaje Automático: Es esencial tener familiaridad con una variedad de métodos de ML, que incluyen el aprendizaje supervisado y no supervisado, así como el reforzamiento y el aprendizaje profundo. Los expertos en inteligencia artificial deben sentirse cómodos con varios métodos, como las redes neuronales, los árboles de decisión y las máquinas de vectores de soporte.
Estadísticas y Matemáticas: Los expertos en inteligencia artificial deben poseer una sólida base en cálculo, probabilidad, estadísticas y álgebra lineal. Una gran cantidad de modelos y algoritmos de IA se basan en estos principios matemáticos.
Los expertos en IA necesitan habilidades en procesamiento y análisis de datos para limpiar, normalizar y convertir datos sin procesar en un formato que los modelos de aprendizaje automático puedan utilizar.
Computación en la Nube: La implementación de sistemas de IA a escala se beneficia enormemente de la experiencia con plataformas en la nube como AWS, Google Cloud y Microsoft Azure, ya que las cargas de trabajo de IA suelen necesitar una capacidad de procesamiento considerable.
Visión por Computadora y Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP): Los expertos en inteligencia artificial pueden requerir conocimientos de subcampos específicos, como el procesamiento del lenguaje natural (NLP) para chatbots y reconocimiento de voz o visión por computadora para clasificación de imágenes e identificación facial, según su área de especialización.
Habilidades Blandas: – Pensamiento Crítico y Resolución de Problemas: Los expertos en inteligencia artificial deben poder pensar analíticamente y creativamente cuando se enfrentan a situaciones difíciles. Frecuentemente se enfrentan al desafío de idear soluciones de IA novedosas a problemas del mundo real.
– Colaboración y Comunicación: Ser capaz de trabajar junto con ingenieros, ejecutivos de empresa y otros interesados es crucial, especialmente para proyectos de IA que suelen incluir equipos multifuncionales. Los expertos en inteligencia artificial también necesitan sólidas habilidades de comunicación para ayudar a las personas no especializadas a entender conceptos complicados.
Aperturas de Trabajo y Profesiones Relacionadas con la IA
Numerosas nuevas ocupaciones están surgiendo para apoyar diversos aspectos de la IA a medida que el campo se desarrolla aún más. A continuación, se muestran sus responsabilidades y tareas típicas para algunas de las ocupaciones relacionadas con la IA más populares.
1. Ingeniero de Aprendizaje Automático: Estas personas crean e implementan modelos de aprendizaje automático que pueden aprender por sí mismos a partir de datos para tomar decisiones o hacer predicciones sin intervención humana. La optimización de algoritmos y asegurarse de que los modelos funcionen en el mundo real son sus principales preocupaciones.
Son esenciales conocimientos en Python, bibliotecas de ML (como Scikit-learn y TensorFlow), computación en la nube, manipulación de datos y despliegue de modelos.
2. Científico de Datos: Los científicos de datos examinan montañas de datos en busca de pepitas de oro de información que puedan utilizarse para construir modelos de predicción. Frecuentemente crean modelos que pueden automatizar la toma de decisiones o predecir tendencias utilizando técnicas de aprendizaje automático.
Análisis estadístico, visualización de datos, SQL, aprendizaje automático, manipulación de datos y programación en Python o R son habilidades esenciales.
En tercer lugar, está la profesión de Científico Investigador en IA, cuya misión es pionera en nuevos avances en el estudio de la IA a través de investigaciones innovadoras. En su trabajo, buscan mejorar los enfoques de IA actuales, descubrir nuevas aplicaciones de IA y crear nuevos algoritmos.
Habilidades importantes: habilidades de investigación, conocimientos teóricos de inteligencia artificial, matemáticas y aprendizaje profundo/aprendizaje por refuerzo.
4. Ingeniero especializado en Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP):
Los tecnólogos en procesamiento del lenguaje natural se centran en sistemas de IA que pueden comprender y producir lenguaje humano. Se enfocan en aplicaciones como chatbots, análisis de sentimientos, traducción de idiomas y reconocimiento de voz.
Es esencial contar con conocimientos en marcos de procesamiento del lenguaje natural (NLP) (como NLTK y SpaCy) y aprendizaje profundo.
5. Ingeniero en Visión por Computadora: Estos expertos crean sistemas de inteligencia artificial que permiten a las computadoras analizar e interpretar datos visuales del entorno. Actividades como la identificación de objetos, el reconocimiento facial y la segmentación de imágenes entran en esta categoría.
Las habilidades críticas incluyen trabajar con imágenes, aprendizaje profundo, OpenCV, TensorFlow y PyTorch.
Especialista en Ética de la IA (#6):
Las consideraciones éticas en torno a los sistemas de IA están recibiendo más atención a medida que la tecnología se extiende. Los expertos en ética de la inteligencia artificial se aseguran de que los sistemas de IA se construyan y utilicen de manera honesta, abierta y justa. Se abordan con detalle las preocupaciones sobre privacidad, justicia y responsabilidad, así como los efectos sociales de la IA.
La competencia en privacidad de datos, análisis de políticas, ética y derecho en lo que respecta a la inteligencia artificial es esencial.
7. Ingeniero en Robótica: Los ingenieros en robótica crean máquinas que pueden aprender y tomar decisiones por sí mismas, generalmente con el uso de inteligencia artificial. El desarrollo de algoritmos para navegación, manipulación e HMI forma parte de esto.
Se necesita experiencia en Python/C++, visión por computadora, sistemas de control, aprendizaje automático y robótica.
Mirando hacia el futuro de la Inteligencia Artificial en el lugar de trabajo
Es probable que surjan cada vez más puestos especializados a medida que el campo de la inteligencia artificial (IA) continúa floreciendo. Los expertos en campos como la salud, la banca y el entretenimiento que puedan adaptarse al paisaje de IA en constante cambio estarán muy solicitados a medida que la tecnología se vuelva más omnipresente en la vida diaria de las personas. Los expertos en IA serán responsables tanto del desarrollo de sistemas inteligentes como de la promoción de prácticas éticas y responsables de IA.
Además, se espera que el mercado laboral se vea muy afectado por la IA. Es comprensible la preocupación acerca de que la IA desplace a los humanos de la fuerza laboral, pero muchos expertos creen que la tecnología en realidad ayudará a los humanos a realizar trabajos más complicados, estratégicos y creativos. Como resultado, los expertos en inteligencia artificial serán vitales para impulsar la innovación y ayudar a la sociedad a darse cuenta del potencial de la IA.
